کتاب پیش بینی عملکرد پروژه

مدیریت پروژه یکی از شاخه های میان رشته ای و چندرشته ای جذاب علم محسوب می شود که مفاهیم و کاربردهای آن به سرعت در حوزه های مختلف کسب و کار در حال توسعه است. وسعت مفاهیم موجود در این شاخه علمی سبب شده است که ظرفیت بسیار بالایی جهت تغییر، به روزآیی و اصلاح ساختار از طریق ورود دستاوردهای نوین سایر علوم در آن ایجاد شود. برای مثال دستاوردهایی که در مباحث هوش مصنوعی، مدل سازی های کمی و کیفی و فناوری اطلاعات حاصل می شود، به سرعت جایگاه ابزاری خود را در مدیریت پروژه پیدا می کند. ده ها مقاله ای که با استفاده از شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک و سیستمهای اطلاعاتی در مدیریت پروژه نگاشته می شوند، دلیلی بر این مدعا هستند. از طرفی نظریه ها و ابزارهای علوم مهندسی ریاضیات و فیزیک همچون نظریه بازی و یا فیلتر کالمن نیز در مدیریت پروژه جایگاه خود را می یابند. در همین راستا کتاب حاضر با عنوان پیش بینی عملکرد پروژه براساس نظریه آشوب با هدف تبیین کاربردی ابزارهای نظریه آشوب برای برنامه ریزی و مدیریت پروژه های ساختمانی و صنعتی تدوین گردید.

به علاوه با ایجاد رشته مدیریت پروژه و ساخت در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری و نیز رشته های مهندسی و مدیریت ساخت در دانشکده های معماری و مهندسی عمران، همواره تدوین و انتشار منابع کاربردی در زمینه مدیریت پروژه مورد نظر اینجانب بوده است. تدوین و انتشار کتاب های فناوری اطلاعات (IT) در مهندسی ساختمان و مدیریت پروژه", "مدیریت پروژه با رویکرد پروژه های فناوری اطلاعات". "سیستمهای اجرای پروژه"، "روش طرح و ساخت"، "مدیریت استراتژیک پروژه"، "مبانی مدیریت پروژه" و اینک کتاب برنامه ریزی پروژه براساس نظریه آشوب"، که توسط انتشارات دانشگاه تهران چاپ و منتشر شده و به چاپهای متعدد رسیده اند

کتاب حاضر مشتمل بر شش فصل تالیف شده است و در آن سعی شده که به شیوهای ساختارمند رویکرد نوین برنامه ریزی براساس مفاهیم نظریه آشوب شرح داده شود. فصل اول کتاب به شرح نقش، جایگاه و اهمیت موضوع برنامه ریزی در مدیریت پروژه اختصاص داده شده است و در آن مفاهیم کلی این فاز در کنار معرفی نظریه علائم هشداردهنده اولیه آنسوف و تصمیم های استراتژیک پروژه بررسی شده اند. در فصل دوم کتاب به مفاهیم، حوزه ها و ابزارهای مرتبط با نظریه آشوب و سیستم های دینامیک غیرخطی و ویژگیهای آنها پرداخته شده است. فصل سوم به موضوع پیش بینی در مدیریت پروژه و روشهای مختلفی که در ارتباط با پیش بینی موجود است اختصاص داده شده است و در آن تقسیم بندی جدید از موضوع پیش بینی در مدیریت پروژه عنوان شده است. در فصل چهارم ارتباط میان مفاهیم نظریه آشوب و موضوع پیش بینی در مدیریت پروژه در قالب نظریه تراژکتوری پروژه ارائه شده است و در آن به تشريح مفاهیم اساسی چون فضای فاز پروژه، متغیرهای شکل دهنده و متغیرهای مستقل پرداخته شده است. در فصل پنجم با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و به طور خاص سیستم های عصبی فازی، اقدام به پیشنهاد و ارائه مدلی جهت پیش بینی تراژکتوری پروژه شده است و در نهایت در فصل ششم روشهای تشخیص آشوب در سیستم پروژه و تحلیل ترازکتوری آن جهت تصمیم گیری ارائه شده است.